Vind een opleiding

Machine Learning

opleidingen

Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning | Machine Learning

Machine Learning is de technologie waarmee computers leren uit data – zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

Het vormt de kern van toepassingen zoals aanbevelingssystemen, spraakherkenning, gezichtsherkenning, voorspellingen en zelfs zelfrijdende voertuigen.

Deze opleidingen zijn geschikt voor wie al enige ervaring heeft met programmeren (bijv. in Python) en een basiskennis van wiskunde of statistiek bezit. Ook gemotiveerde beginners met een sterke interesse in data en technologie kunnen instappen via een stapsgewijze aanpak.

Je leert hoe algoritmes patronen herkennen, voorspellingen doen en zichzelf verbeteren op basis van nieuwe gegevens. Van supervised en unsupervised learning tot decision trees, regressie en neurale netwerken: met Machine Learning ontwikkel je modellen die slim, efficiënt en schaalbaar zijn. Onmisbaar voor iedereen die wil werken aan de toekomst van data-gedreven toepassingen.

Categorie Toepassingen Vereiste Vaardigheden Gebruikte Tools/Software Niveau
Machine Learning Algemeen Introductie in ML-concepten, toepassingen, ethiek Logisch denken, basis statistiek, interesse in data Python, Jupyter Notebook, Google Colab Basis
Machine Learning met Python ML-modellen bouwen en testen met Python Python-programmeren, data preprocessing, libraries gebruiken scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Jupyter Gemiddeld
Supervised Learning Voorspellende modellen, classificatie, regressie Lineaire algebra, Python, modeltraining scikit-learn, XGBoost, Jupyter Gemiddeld
Unsupervised Learning Clustering, patroonherkenning, segmentatie Wiskundige analyse, visualisatie, PCA scikit-learn, Seaborn, NumPy Gemiddeld
Reinforcement Learning Besluitvorming, robotsimulaties, speloplossing Markov Decision Processes, Python, simulatie OpenAI Gym, TensorFlow, RLlib Gevorderd
Modelvalidatie Modelnauwkeurigheid, overfitting detecteren Train/test splits, cross-validation scikit-learn, confusion matrix, ROC-curves Gemiddeld
Neurale Netwerken Beeldverwerking, tekstanalyse, deep learning Backpropagation, activatiefuncties, optimalisatie PyTorch, Keras, TensorFlow Gevorderd
Automated Machine Learning (AutoML) Automatisering van modelselectie, training en tuning Begrip ML-workflow, evaluatie, interpretatie resultaten Google AutoML, H2O.ai, Azure ML Studio Gemiddeld
AWS Certified Machine Learning – Specialty ML-workflows bouwen en beheren in de cloud Machine learning, data engineering, AWS-services Amazon SageMaker, S3, CloudWatch, Lambda Expert