Vind een opleiding

Scikit-learn

opleidingen

Programmeertalen | Python | Scikit-learn

Ontdek op deze pagina opleidingen in scikit-learn, een van de populairste Python-bibliotheken voor machine learning. Scikit-learn biedt een krachtige en toegankelijke set tools voor het bouwen, trainen en evalueren van modellen voor classificatie, regressie, clustering en meer. Of je nu een beginner bent of je bestaande vaardigheden wilt verdiepen, scikit-learn is een onmisbaar instrument in elke data science-toolkit.

--> Ga direct naar de opleidingen

Scikit-learn

Opleidingen Scikit-learn

Scikit-learn is een open-source Python-bibliotheek die een breed scala aan machine learning-tools biedt voor zowel beginnende als gevorderde data scientists. Dankzij de intuïtieve API en uitgebreide documentatie is het een van de meest gebruikte libraries voor het bouwen en testen van modellen in Python.

Onze opleidingen in scikit-learn helpen je stap voor stap vertrouwd te raken met de volledige machine learning workflow: van het voorbereiden van data tot het trainen, optimaliseren en evalueren van modellen. Je werkt met realistische datasets en leert technieken toepassen die onmiddellijk inzetbaar zijn in de praktijk.

De belangrijkste thema’s die in deze opleidingen aan bod komen zijn onder meer:

  • Data preprocessing (imputatie, normalisatie, encoding)
  • Supervised learning: lineaire regressie, logistische regressie, decision trees, random forests
  • Unsupervised learning: K-means clustering, PCA
  • Model evaluatie met cross-validatie en scoringsmetrics (accuracy, recall, ROC-AUC, enz.)
  • Hyperparameter tuning met GridSearchCV en RandomizedSearchCV
  • Pipelining en het combineren van preprocessing en modellen

Je leert ook hoe je scikit-learn efficiënt gebruikt in combinatie met andere populaire Python-bibliotheken zoals pandas, NumPy en matplotlib. Daarnaast krijg je inzicht in best practices en valkuilen bij het bouwen van betrouwbare en reproduceerbare ML-modellen.

Scikit-learn is de ideale tool voor iedereen die op een toegankelijke manier wil starten met machine learning of snel modellen wil ontwikkelen zonder complexe deep learning-architecturen. Dankzij de heldere structuur en rijke functionaliteit is het een uitstekende eerste stap in de wereld van data science en AI.

Start vandaag nog met een opleiding scikit-learn en leer hoe je krachtige machine learning-modellen bouwt, test en implementeert met één van de meest gebruikte bibliotheken in de industrie.


Overzicht cursussen Scikit-learn


Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 39 minuten totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Amine Baïna    

"Building Decision Trees and Random Forests with Python & Scikit-Learn".
Wat je leert: Understand what are decision trees , How to handle decision trees with Scikit-Learn , Understand what are random forests
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Adam Eubanks    

Learn the most powerful machine learning algorithms in under an hour.
Wat je leert: How to implement regression, classification and boosting algorithms , Which algorithms work best for a given dataset , Data preprocessing
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 2 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Damien Chambon    

Learn quickly about the different steps of Machine Learning projects with Python for Data Science.
Wat je leert: Become quickly operational in Machine Learning , Get familiar with Python for Data Science , Get a framework that can be applied to other Data Science projects
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 640 vragen     Partner: Udemy     Instructeur: Faisal Zamir    

Exam Prepare for Success: Python Scikit-Learn Mastery Exam's Comprehensive Practice Questions Taglien.
Wat je leert: Basic Concepts , Fundamental Algorithms , Model Evaluation and Validation
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Scien Click    

Master Scikit-Learn for Real-World ML.
Wat je leert: Master the art of creating efficient pipelines for your machine learning models, and streamline your workflow to save time and improve productivity. , Acquire a comprehensive knowledge of the various ML tools available at your disposal, and learn how to leverage them to gain a competitive edge in the field. , Familiarize your
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Dhruva Krishna    

Your one stop shop for getting familiar with Scikit-Learn, one of the most important modelling packages in Python..
Wat je leert: This course is a one stop shop for an introduction to sklearn, the most commonly used Python package for statistical modelling , This course will cover all aspects of the modelling workflow. , We will look at Preprocessing, running Regressions, Class
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 3,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Packt Publishing    

Improve the performance predictive models, build more complex models and use techniques to improve quality of your predi.
Wat je leert: Use ensemble algorithms to combine many individual predictors to produce better predictions. , Apply advanced techniques such as dimensionality reduction to combine features and build better models. , Evaluate models and choose the optimal hype
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 2 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Loony Corn    

An overview of Machine Learning with hands-on implementation of classification models using Python's scikit-learn.
Wat je leert: Have a broad understanding of ML and hands on experience with building classification models using Support Vector Machines, Decision Trees and Random Forests in Python's scikit-learn
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 2 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Mike West    

The Fourth Course in a Series for Mastering Python for Machine Learning Engineers.
Wat je leert: You'll learn everything you need to know about Python for authoring basic machine learning models. , You'll work through hands on labs that will test the skills you learned in the lessons. , You'll learn all the Python vernacular you need to take you skills to the next level.
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Francisco Juretig    

Learn the most important machine learning techniques using the best machine learning library available.
Wat je leert: Load data into scikit-learn; Run many machine learning algorithms both for unsupervised and supervised data. , Assess model accuracy and performance , Being able to decide what's the best model for every scenario
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 8,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Exam Turf    

Get a practical understanding of the Scikit-Learn library and learn the ML implementation.
Wat je leert: This Scikit-learn Training has been designed in a manner so that it can contain all the topics that the trainees have to expertise so that they can work effectively with this library. At the starting of the course, you will get to learn about Machine Learning with SciKit-Lea
Meer info