Vind een opleiding

Unsupervised Machine Learning

opleidingen

Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning | Machine Learning | Unsupervised Machine Learning

Verken op deze pagina opleidingen in Unsupervised Machine Learning, een techniek waarbij algoritmes patronen en structuren ontdekken in data zonder vooraf gegeven labels. Deze benadering wordt veel gebruikt voor segmentatie, anomaly detectie en dataverkenning in domeinen zoals marketing, financiën, cybersecurity en meer.

--> Ga direct naar de opleidingen

Unsupervised Machine Learning

Opleidingen Unsupervised Machine Learning

Unsupervised Machine Learning is een krachtig onderdeel van artificiële intelligentie waarbij algoritmes patronen ontdekken in datasets zonder dat er vooraf gelabelde uitkomsten beschikbaar zijn. In tegenstelling tot supervised learning, draait het hier om het identificeren van onderliggende structuren, verbanden of afwijkingen binnen ruwe data.

Onze opleidingen in Unsupervised Machine Learning zijn gericht op analisten, data scientists, onderzoekers en andere professionals die grote hoeveelheden data willen begrijpen, structureren en clusteren zonder expliciete voorspellingen te maken.

Tijdens de opleidingen maak je kennis met populaire technieken zoals:

  • Clustering (bijv. K-means, DBSCAN, agglomeratieve clustering)
  • Dimensionality Reduction (zoals PCA en t-SNE)
  • Association Rule Learning (zoals market basket analysis)
  • Detectie van outliers en anomalieën
  • Visualisatie van hoge-dimensionale datasets

De cursussen zijn vaak praktijkgericht en leren je werken met Python-tools zoals scikit-learn, matplotlib, seaborn en pandas. Je leert hoe je ongestructureerde data verkent, reduceert, groepeert en zinvol interpreteert voor bedrijfsinzichten of wetenschappelijk onderzoek.

Unsupervised Machine Learning wordt breed toegepast in onder andere:

  • Marktsegmentatie en klantprofilering
  • Fraudedetectie en cybersecurity
  • Genetisch onderzoek en bio-informatica
  • Recommender systems en contentcategorisatie

Ben jij klaar om verborgen structuren in data bloot te leggen en waardevolle inzichten te genereren zonder voorafgaande labels? Bekijk dan het opleidingsaanbod in Unsupervised Machine Learning en ontdek hoe je deze geavanceerde technieken in de praktijk kunt toepassen.


Overzicht cursussen Unsupervised Machine Learning


Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 8,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Houston Muzamhindo    

Introduction to performing unsupervised machine learning algorithms and using them to improve supervised learning.
Wat je leert: Principles of Unsupervised Learning , Dimension Reduction Techniques , Clustering Techniques
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 18 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Maxime Vandegar    

From Theory to Application: The Ultimate Beginner’s Guide to Mastering GANs Hands-On with PyTorch.
Wat je leert: How Generative Adversarial Networks (GANs) work , Implementation of GANs from scratch using PyTorch , Deep analysis of GANs: opening the black box
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Meta Brains    

Discover Hidden Data Patterns: Master K-Means, Hierarchical Clustering, DBSCAN & E-Commerce Segmentation.
Wat je leert: Understand the fundamentals of clustering and its applications in data science. , Implement K-Means clustering algorithm in Python step by step. , Master DBSCAN algorithm for density-based clustering techniques.
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 5,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Henrik Johansson    

Learn to Master Cluster Analysis and Unsupervised Learning for Data Science, Data Analysis, and Machine Learning [2025].
Wat je leert: Master Cluster Analysis and Unsupervised Learning both in theory and practice , Master simple and advanced Cluster Analysis models , Use K-means Cluster Analysis, DBSCAN, Hierarchical Cluster models, Principal Component Analysis, and more…
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: EDUCBA Bridging the Gap    

Unlock the potential of cluster analysis and machine learning with hands-on tutorials and real-world applications..
Wat je leert: Understanding the basics of cluster analysis and machine learning. Data preprocessing techniques for preparing datasets. , Selection and interpretation of clustering algorithms. Implementation of clustering algorithms in MS Excel and Python. , Visual
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 629 vragen     Partner: Udemy     Instructeur: Faisal Zamir    

Excel in Unsupervised Machine Learning Exams: Practice, Master, Succeed!.
Wat je leert: Introduction to Unsupervised Learning , Understanding Clustering Techniques , Overview of Markov Chains
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Lucas Bazilio    

Learn to apply Multidimensional Scaling from a Data Science expert. Code templates included..
Wat je leert: Master Multidimensional Scaling in Python , Become an advanced, confident, and modern data scientist from scratch , Become job-ready by understanding how MDS really works behind the scenes
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Packt Publishing    

Design clever algorithms that discover hidden patterns and draw responses from unstructured, unlabeled data..
Wat je leert: Implement clustering methods such as k-means, agglomerative, and divisive , Write code in R to analyze market segmentation and consumer behavior , Estimate distribution and probabilities of different outcomes
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 7,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Packt Publishing    

Master advanced clustering, topic modeling, manifold learning, and autoencoders using Unsupervised Learning with Python!.
Wat je leert: Explore various Python libraries, including numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn and plotly , Gain in-depth knowledge of Principle Component Analysis and use it to effectively manage noisy datasets. , Discover the power of PCA and K
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 17 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Maven Analytics • 1,500,000 Learners    

Learn Python for Data Science & Machine Learning, and build unsupervised learning models with fun, hands-on projects!.
Wat je leert: Master the foundations of unsupervised Machine Learning in Python, including clustering, anomaly detection, dimensionality reduction, and recommenders , Prepare data for modeling by applying feature engineering, selection, and scaling , Fit, t
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 9,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Satish Reddy    

Unsupervised Machine Learning Clustering and Dimension Reduction Algorithms with Python Implementation and Applications.
Wat je leert: Clustering Algorithms: Hierarchical, DBSCAN, K Means, Gaussian Mixture Model , Dimensions Reduction: Principal Component Analysis (PCA) , Implementation of clustering algorithms and principal component analysis in Python
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Kate Alison    

Harness Power of R for unsupervised machine Learning (k-means, hierarchical clustering) - With Practical Examples in R.
Wat je leert: Your complete guide to unsupervised learning and clustering using R-programming language , It covers both theoretical background of UNSUPERVISED MACHINE LERANING as well as practical examples in R and R-Studio , Fully understand the basics of Mac
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Hannes Hinrichs    

The powerful K-Means Clustering Algorithm for Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python.
Wat je leert: The basic fundamentals of Unsupervised Learning: Cluster Analysis and Pattern Recognition , How the K-Means algorithm works in general. Get an intuitive explanation with graphics that are easy to understand , How the K-Means algorithm is defined mathematical
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 3 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Kate Alison    

The powerful K-Means Clustering Algorithm for Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in R.
Wat je leert: Understand unsupervised learning and clustering using R-programming language , It covers both theoretical background of K-means clustering analysis as well as practical examples in R and R-Studio , Fully understand the basics of Machine Learning, Cluster Analysis
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 10 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Lazy Programmer Team    

HMMs for stock price analysis, language modeling, web analytics, biology, and PageRank..
Wat je leert: Understand and enumerate the various applications of Markov Models and Hidden Markov Models , Understand how Markov Models work , Write a Markov Model in code
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 8 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Lazy Programmer Team    

Data science techniques for pattern recognition, data mining, k-means clustering, and hierarchical clustering, and KDE..
Wat je leert: Understand the regular K-Means algorithm , Understand and enumerate the disadvantages of K-Means Clustering , Understand the soft or fuzzy K-Means Clustering algorithm
Meer info