Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning | Deep Learning | Natural Language Processing (NLP)
Op deze pagina ontdek je opleidingen rond Natural Language Processing (NLP), een vakgebied binnen artificiële intelligentie dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal. NLP wordt gebruikt in toepassingen zoals chatbots, zoekmachines, automatische vertaling, sentimentanalyse en spraakherkenning. Ideaal voor data scientists, AI-ontwikkelaars en iedereen die taaldata wil begrijpen en verwerken met behulp van technologie.
--> Ga direct naar de opleidingen
Opleidingen Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) is een snelgroeiend domein binnen artificiële intelligentie dat zich bezighoudt met de analyse, interpretatie en generatie van menselijke taal door computers. Van automatische vertalingen en zoekfuncties tot sentimentanalyse en chatbots – NLP is een krachtige technologie die het mogelijk maakt om taaldata op een intelligente manier te verwerken.
Onze NLP-opleidingen richten zich op zowel beginners als gevorderden die willen leren hoe je taal omzet in bruikbare informatie met behulp van Python en machine learning-technieken. Je maakt kennis met fundamentele concepten zoals tokenisatie, part-of-speech tagging, named entity recognition (NER), sentimentanalyse, vectorisatie en meer.
Je leert werken met toonaangevende NLP-libraries zoals NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, Gensim en scikit-learn. Daarnaast komen technieken als bag-of-words, TF-IDF, word embeddings (Word2Vec, GloVe), lemmatization, stemming en zelfs language models en fine-tuning van pre-trained modellen aan bod.
De cursussen bevatten praktijkgerichte oefeningen met realistische datasets zoals tweets, nieuwsartikelen of klantrecensies. Je leert hoe je tekstdata opschoont, structureert, analyseert en visualiseert. In gevorderde trajecten ontwikkel je ook toepassingen zoals automatische samenvattingen, tekstclassificatie, conversatiemodellen en AI-gestuurde zoekfuncties.
Deze opleidingen zijn ideaal voor data scientists, machine learning engineers, softwareontwikkelaars, onderzoekers en taaltechnologen. Of je nu in marketing, zorg, juridische sector of technologie werkt – NLP biedt ongeziene mogelijkheden om inzichten uit taaldata te halen en mens-computerinteractie te verbeteren.
Verken hier het cursusaanbod en leer hoe je met NLP natuurlijke taal omzet in slimme toepassingen die het verschil maken in jouw organisatie.
Overzicht cursussen Natural Language Processing (NLP)
Doelgroep: Voor beginners..
Wat je leert: Natural Language Processing for AI , Text preprocessing techniques , Text tagging and entity extraction
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: After the completion of this course, you will have good understanding of NLP. , You will approach algorthms to solve real world NLP problems. , You will be able to implement sentiment analysis
Doelgroep: Voor beginners..
Wat je leert: Understand the basic concepts of natural language processing, such as: part-of-speech, lemmatization, stemming, named entity recognition, and stop words , Understand more advanced concepts, such as: dependency parsing, tokenization, word and sentence simil
Doelgroep: Voor beginners..
Wat je leert: Overview of NLP , Understand and use techniques from NLP , Learn to work with Text Files with Python
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: The Complete understanding of Natural Language Processing , Implement NLP related task with Scikit-learn, NLTK and SpaCy , Apply Machine Learning Model to Classify Text Data
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: Learn complete text processing with Python , Learn how to extract text from PDF files , Use Regular Expressions for search in text
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: Identify situations that call for the use of Machine Learning , Understand which type of Machine learning problem you are solving and choose the appropriate solution , Use Machine Learning and Natural Language processing to solve problems like text classification
Doelgroep: Voor beginners..
Wat je leert: Understand every detail and build real stuff in NLP , (NEW)Learn how some plugins use semantic search to generate source code , (NEW)Building your vocabulary for any NLP model
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: Understand the various concepts of natural language processing along with their implementation , Build natural language processing based applications , Learn about the different modules available in Python for NLP
Doelgroep: Voor gevorderden..
Wat je leert: Build a Transformer, new model created by Google, for any sequence to sequence task (e.g. a translator) , Build a CNN specialized in NLP for any classification task (e.g. sentimental analysis) , Write a custom training process for more advanced training methods
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: Apply transformers to real-world tasks with just a few lines of code , Fine-tune transformers on your own datasets with transfer learning , Sentiment analysis, spam detection, text classification
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: Industry standard NLP using transformer models , Build full-stack question-answering transformer models , Perform sentiment analysis with transformers models in PyTorch and TensorFlow
Doelgroep: Voor gevorderden..
Wat je leert: Grasp NLP Fundamentals: Understand the evolution and key concepts of Natural Language Processing, from rule-based systems to the deep learning era. , Master Transformers: Learn the architecture and application of Transformers in depth. Including
Doelgroep: Alle niveaus..
Wat je leert: How to convert text into vectors using CountVectorizer, TF-IDF, word2vec, and GloVe , How to implement a document retrieval system / search engine / similarity search / vector similarity , Probability models, language models and Markov models (prereq
Doelgroep: Voor gevorderden..
Wat je leert: Learn to work with Text Files with Python , Learn how to work with PDF files in Python , Utilize Regular Expressions for pattern searching in text
Doelgroep: Students and professionals who want to create word vector representations for various NLP tasks,Students and professionals who are interested in state-of-the-art neural network architectures like recursive neural networks,SHOULD NOT: Anyone who is no..
Doelgroep: Students wishing to learn practical data science and machine learning in R,Students wishing to learn the underlying theory and application of data mining in R,Students interested in obtaining/mining data from sources such as Twiter,Students intereste..
Doelgroep: Students who are comfortable writing Python code, using loops, lists, dictionaries, etc.,Students who want to learn more about machine learning but don't want to do a lot of math,Professionals who are interested in applying machine learning and NLP t..