opleidingen
Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning | Deep Learning
Deep Learning is een geavanceerde tak van Machine Learning die gebruikmaakt van kunstmatige neurale netwerken om complexe patronen en structuren in data te herkennen.
Het is de drijvende kracht achter technologieën zoals zelfrijdende auto’s, beeldherkenning, spraakassistenten en geavanceerde taalmodellen.
Deze opleidingen zijn bedoeld voor wie al een basis heeft in programmeren (bijv. in Python) en vertrouwd is met Machine Learning of wiskundige concepten zoals matrices, functies en kansrekening. Ook voor data scientists en ontwikkelaars die hun kennis willen verdiepen, is dit een logische volgende stap.
Je leert hoe neurale netwerken worden opgebouwd, getraind en geoptimaliseerd. Van convolutionele netwerken (CNN's) voor beeldverwerking tot recurrente netwerken (RNN's) voor tijdreeksen en natuurlijke taal: met Deep Learning ontwikkel je systemen die zelfstandig leren, analyseren en beslissen. Perfect voor wie wil werken aan de grens van wat vandaag technologisch mogelijk is.
Categorie | Toepassingen | Vereiste Vaardigheden | Tools/Software | Niveau |
---|---|---|---|---|
Beeldherkenning | Gezichtsherkenning, Objectdetectie, Medische beeldanalyse | Convolutionele neurale netwerken (CNN), OpenCV | TensorFlow, PyTorch | Gevorderd |
Natuurlijke Taalverwerking | Chatbots, Vertaalmodellen, Sentimentanalyse | RNN, Transformers, tokenisatie, embeddings | Hugging Face, SpaCy, NLTK | Halfgevorderd |
Autonome Systemen | Zelfrijdende auto’s, Drones, Robotbesturing | Reinforcement learning, simulatie, sensorfusie | OpenAI Gym, ROS, NVIDIA Isaac | Expert |
Generatieve AI | Beeldgeneratie, Tekstgeneratie, Deepfakes | GANs, Diffusion models, Prompt engineering | Stable Diffusion, DALL·E, ChatGPT | Halfgevorderd |
Industrie & Financiën | Voorspellingen, Fraudedetectie, Procesoptimalisatie | Data preprocessing, tijdreeksen, AutoML | Scikit-learn, TensorFlow, Azure ML | Beginner tot Halfgevorderd |