Vind een opleiding

MLOps

opleidingen

--> Ga direct naar de opleidingen

Ontdek op deze pagina een uitgebreid aanbod van cursussen over MLOps, ideaal voor iedereen die geïnteresseerd is in het verbeteren van zijn kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning operaties en het beheer van ML-workflows. Of je nu een beginner, een ervaren data scientist, een DevOps-ingenieur, of iemand bent die zijn vaardigheden in het gebruik van MLOps wil uitbreiden, onze cursussen bieden de essentiële kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om effectief te werken met MLOps-methodologieën en tools. Je vindt hier cursussen die je leren over de basisprincipes van MLOps, inclusief de fundamentele concepten van modeltraining, deployment en operationalisatie. Leer hoe je met MLOps end-to-end machine learning pipelines kunt beheren en optimaliseren.

Deze cursussen bieden ook diepgaande inzichten in geavanceerde onderwerpen zoals het opzetten van geautomatiseerde ML-pipelines voor modeltraining en deployment, het gebruik van CI/CD-principes voor ML-workflows, het beheren van versiebeheer van datasets en modellen, het monitoren van modelprestaties en het uitvoeren van continue evaluatie en hertraining, het implementeren van beveiligings- en nalevingsmaatregelen binnen ML-omgevingen, het gebruiken van populaire MLOps-tools en -platforms zoals MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), en Azure ML, het integreren van machine learning workflows met cloudservices zoals AWS, Google Cloud en Microsoft Azure, het beheren van resourceconfiguraties en schaalbaarheid voor grootschalige ML-toepassingen, en het toepassen van best practices voor samenwerking tussen data scientists, ontwikkelaars en operationele teams. Je leert over de nieuwste technieken en best practices in MLOps, hoe je robuuste en betrouwbare ML-workflows ontwikkelt, en hoe je zorgt voor een efficiënte en effectieve deployment en beheer van machine learning modellen.

Of je doel nu is om je algemene kennis van MLOps te verbeteren, specifieke technieken en strategieën te leren voor het beheren van ML-workflows, of om een expert te worden in het gebruik van MLOps voor bedrijfsdoeleinden, onze cursussen bieden praktische begeleiding en deskundige instructies. Je leert van ervaren data scientists en MLOps-experts die hun kennis delen door middel van interactieve lessen, gedetailleerde uitleg en hands-on oefeningen. Onze cursussen over MLOps zijn toegankelijk voor deelnemers van alle leeftijden en bieden flexibele leertrajecten die kunnen worden aangepast aan jouw specifieke behoeften en doelen. Aanvullende bronnen zoals toegang tot praktijkgerichte oefeningen, voorbeeldprojecten en ondersteuning via online forums verrijken je leerervaring en bereiden je voor op succes in het dynamische en steeds evoluerende veld van machine learning operaties en MLOps.


Overzicht cursussen MLOps


Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 90 vragen     Partner: Udemy     Instructeur: DataVeta Academy    

MLOps Interview Mastery: Ace Key Questions with Visuals, Code, Examples, and Resources for Guaranteed Job Success - 2023.
Wat je leert: In-depth understanding of common interview questions for MLOps roles, covering various aspects of CI/CD, infrastructure, model deployment, monitoring, and data , Detailed explanations of key concepts and techniques related to each interview que
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Dat Art    

Machine Learning models from experimentation to production.
Wat je leert: Understand the lifecycle of a Machine Learning model , Gain the best practices for putting Machine Learning models in production , Leverage the power of MLOps to productionalise Machine Learning models at scale
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 8 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Sean Ariel    

To build and release AI systems at scale with Python, Spark, Airflow, Docker, MLFlow and Google Cloud Platform.
Wat je leert: Gain exposure to the real-world productization process of ML systems through a practical, E2E use case , Tackle MLOps' latest theories and get battle-tested insights into its main concepts and ideas , Navigate the field more effectively and apply the cou
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Eduonix Learning Solutions    

Learn to deploy and scale your machine learning solutions.
Wat je leert: Learn to deploy your machine learning solutions , Learn the process pipeline for machine learning systems , Deploy in popular cloud hosting solutions
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Max Migutin    

Learn to deploy ML models to multiple environments, Data Engineering best practices and BOOST your career.
Wat je leert: Productionize Machine Learning Deployment , Roll out ML Models to Multiple Environments , Learn MLOps in AWS SageMaker
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 5,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: G Sudheer    

Learn, Develop and Deploy Streamlit web app for Data Science application using just Python.
Wat je leert: Create powerful streamlit apps , Create beautiful web app in minutes , Build Web App without knowing anything on HTML, CSS, Javascrip
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 9,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Data Bootcamp    

Advanced hands-on bootcamp of MLOps with MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask...
Wat je leert: MLOps fundamentals , MLOps toolbox , Model versioning with MLFlow
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 3 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Katonic MLOps Platform    

Understand the concepts of MLOps, Kubernetes, Docker & learn how to build an E2E use case on Katonic MLOps Platform.
Wat je leert: Introduction to MLOps , Introduction to Kubernetes & Docker , MLOps Platform Introduction and Walkthrough
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 39 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Manifold AI Learning ®    

Unlock success in AI Operations with our MLOps Bootcamp – mastering tools,techniques, AIOps for cutting-edge expertise.
Wat je leert: Develop a solid foundation in Python, tailored for MLOps applications. , Streamline Machine Learning processes using Python's powerful capabilities. , Leverage Python for effective data manipulation and analysis in Data Science.
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 5,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: G Sudheer    

Learn to train custom object detection model using Python, OpenCV. Develop web app with Streamlit.
Wat je leert: Python based YOLO Object Detection using Custom Trained Dataset Models. , YOLO Custom Training , YOLO V5 Object Detection
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 9,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: J Garg - Real Time Learning    

A master guide to unleash the full potential of MLflow to optimize MLOps. Streamline MLOps workflows using MLflow tool.
Wat je leert: Explore the fundamentals of MLOps and how it overcomes the challenges inherent in the traditional ML lifecycle. , Gain a deep understanding of MLflow and the role of its 4 components in managing the end-to-end Machine learning operations (MLOps).
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 33 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Manifold AI Learning ®    

Empower Your MLOps Journey: AWS AI/ML Mastery - From Notebook to Production Operation with Expert Guidance - MLOps 2024.
Wat je leert: Configuring the CI/CD Pipeline for Machine Learning Projects , Ability to track the source code & training images, configuration files with Git Based Repository – AWS CodeCommit , Ability to Perform the Build using AWS CodeBuild
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 10,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Data Bootcamp    

Advanced hands-on bootcamp of MLOps with MLFlow, Scikit-learn, CI/CD, Azure, FastAPI, Gradio, SHAP, Docker, DVC, Flask...
Wat je leert: MLOps fundamentals , MLOps toolbox , Model versioning with MLFlow
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 19,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Mohammad Ghodratigohar (MG)    

The most compressive course covering MLOps and machine learning on Azure | Zero to Hero.
Wat je leert: How to use Azure Machine Learning from Development to Production , How to Use Azure DevOps for Continuous Integration, continuous deployment on Machine Learning , How to automate End 2 End machine Learning Solution on Azure
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 3 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: J Garg - Real Time Learning    

Learn MLOps basics of Continuous Integration, Delivery using Azure DevOps and Azure ML. Create MLOps pipeline in Azure..
Wat je leert: Basics of MLOps, benefits and its implementation. , Challenges faced by teams in the current way of handling Machine learning projects. , Importance of MLOps principles in Machine learning projects.
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 10,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Soledad Galli    

Learn how to integrate robust and reliable Machine Learning Pipelines in Production.
Wat je leert: Build machine learning model APIs and deploy models into the cloud , Send and receive requests from deployed machine learning models , Design testable, version controlled and reproducible production code for model deployment
Meer info