Vind een opleiding

ML-modelimplementatie

opleidingen

--> Ga direct naar de opleidingen

Ontdek op deze pagina een uitgebreid aanbod van cursussen over ML-modelimplementatie, ideaal voor iedereen die geïnteresseerd is in het verbeteren van zijn kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning en modeldeployments. Of je nu een beginner, een ervaren data scientist, een softwareontwikkelaar, of iemand bent die zijn vaardigheden in het implementeren van machine learning modellen wil uitbreiden, onze cursussen bieden de essentiële kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om effectief te werken met machine learning modellen in productieomgevingen. Je vindt hier cursussen die je leren over de basisprincipes van ML-modelimplementatie, inclusief de fundamentele concepten van machine learning, modeltraining en modeldeployment. Leer hoe je met ML-modelimplementatie voorspellende modellen kunt ontwikkelen en inzetten voor real-world toepassingen.

Deze cursussen bieden ook diepgaande inzichten in geavanceerde onderwerpen zoals het selecteren en voorbereiden van datasets, het kiezen en trainen van geschikte machine learning modellen, het evalueren van modelprestaties en het optimaliseren van hyperparameters, het gebruik van frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en scikit-learn, het implementeren van modellen op verschillende platforms zoals cloud services (AWS, Azure, Google Cloud), edge devices en on-premises servers, het opzetten van CI/CD pipelines voor modelupdates, het monitoren van modelprestaties en het uitvoeren van modelonderhoud, het integreren van machine learning modellen met applicaties via REST API’s, het omgaan met schaalbaarheid en latency-uitdagingen, en het toepassen van best practices voor beveiliging en ethiek in machine learning toepassingen. Je leert over de nieuwste technieken en best practices in ML-modelimplementatie, hoe je robuuste en betrouwbare machine learning oplossingen ontwikkelt, en hoe je zorgt voor een succesvolle deployment en operationalisatie van je modellen.

Of je doel nu is om je algemene kennis van ML-modelimplementatie te verbeteren, specifieke technieken en strategieën te leren voor het deployen van machine learning modellen, of om een expert te worden in het gebruik van ML voor bedrijfsdoeleinden, onze cursussen bieden praktische begeleiding en deskundige instructies. Je leert van ervaren data scientists en machine learning engineers die hun kennis delen door middel van interactieve lessen, gedetailleerde uitleg en hands-on oefeningen. Onze cursussen over ML-modelimplementatie zijn toegankelijk voor deelnemers van alle leeftijden en bieden flexibele leertrajecten die kunnen worden aangepast aan jouw specifieke behoeften en doelen. Aanvullende bronnen zoals toegang tot praktijkgerichte oefeningen, voorbeeldprojecten en ondersteuning via online forums verrijken je leerervaring en bereiden je voor op succes in het dynamische en steeds evoluerende veld van machine learning en modelimplementatie.


Overzicht cursussen ML-modelimplementatie


Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Ridwan Suleiman Adejumo    

FastAPI and Streamlit Essentials for ML Model Deployment.
Wat je leert: Develop and deploy robust REST APIs with FastAPI for your ML models. , Build interactive and user-friendly interfaces for interacting with your models using Streamlit. , Deploy your ML applications on various platforms.
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 32 minuten totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Marshall Trumbull    

Learn to deploy machine learning models on Google Cloud AI Platform.
Wat je leert: How to deploy regression and binary classification machine learning models on Google Cloud AI Platform , How to send post requests to the deployed model , How to train an very accurate neural network to predict sentiment
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: The Fuzzy Scientist | LLM Expert    

LLMOps, Deployment, Generative AI, LLMs, GPT4, Llama 3, ML-Ops, LoRa, AVQ, Ray, RabbitMQ, Flash Paged Attention, Cost.
Wat je leert: Learn to set-up, configure and deploy large language models with precision, ensuring smooth operation in production environments. , Gain practical skills in ML-Ops with MLflow for effective model management and deployment. , Conduct cost-benefit a
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 2,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Dan We    

How to deploy a machine learning model. How to create an API for machine learning. #machinelearning, #datascience.
Wat je leert: You can create your own API endpoint for your machine learning models , You learn how to use flask , You know how to quickly deploy a userfriendly html page to make image classification predictions
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 7 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Marco Peixeiro    

Deploy ML models with Streamlit and share your data science work with the world.
Wat je leert: Understand the core concepts and features of Streamlit , Build interactive data-driven web applications to deploy your model , Master the advanced features and integrations in Streamlit
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Patrik Szepesi    

Build a Scalable and Secure, Deep Learning Image Classifier with SageMaker, Next.js, Node.js, MongoDB & DigitalOcean.
Wat je leert: Deploy a production ready robust, scalable, secure Machine Learning application , Set up Hyperparameter Tuning in AWS , Find the best Hyperparameters with Bayesian search
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 4,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Ankit Mistry    

How to Serialize - Deserialize model with scikit-learn & Deployment on Heroku, AWS Lambda, ECS, Docker and Google Cloud.
Wat je leert: Model Deployment Process , Different option available for Model Deployment , Deploy Scikit-learn, Tensorflow 2.0 Model with Flask Web Framework
Meer info

Doelgroep: Alle niveaus..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 9,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Laxmi Kant | KGP Talkie    

Deploy ML Model with BERT, DistilBERT, FastText NLP Models in Production with Flask, uWSGI, and NGINX at AWS EC2.
Wat je leert: You will learn how to deploy machine learning models on AWS EC2 using NGINX as a web server, FLASK as a web framework, and uwsgi as a bridge between the two. , You will learn how to use fasttext for natural language processing tasks in production, and
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 6,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: FutureX Skills    

Serving TensorFlow Keras PyTorch Python model Flask Serverless REST API MLOps MLflow NLP tensorflow.js deplo OpenAI GPT.
Wat je leert: Machine Learning Deep Learning Model Deployment techniques , Simple Model building with Scikit-Learn , TensorFlow and PyTorch , Deploying Machine Learning Models on cloud instances
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 10,5 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Soledad Galli    

Learn how to integrate robust and reliable Machine Learning Pipelines in Production.
Wat je leert: Build machine learning model APIs and deploy models into the cloud , Send and receive requests from deployed machine learning models , Design testable, version controlled and reproducible production code for model deployment
Meer info

Doelgroep: Voor beginners..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 8 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Milan Pavlović    

Use Serverless Framework for fast deployment of different ML models to scalable and cost-effective AWS Lambda service..
Wat je leert: Deploy regression, NLP and computer vision machine learning models to scalable AWS Lambda environment , How to effectively prepare scikit-learn, spaCy and Keras / Tensorflow frameworks for deployment , How to use basics of AWS and Serverless Fram
Meer info

Doelgroep: Voor gevorderden..

Type Opleiding: online/e-learning     Taal: Engels     Duur: 1 uur in totaal     Partner: Udemy     Instructeur: Marshall Trumbull    

Indepth insight into Sagemaker.
Wat je leert: Learn how to use different Built in Sagemaker Algorithms , Learn how to deploy an Machine Learning model on AWS using Sagemaker , Learn how to use a model Default monitor
Meer info