Wat is een datawetenschapper? Vergelijk de opleiding Data Science bij verschillende aanbieders.

Bent u geïnteresseerd in het interpreteren van gegevens om bedrijven te helpen betere strategische beslissingen te nemen? Misschien wil je een carrière als datawetenschapper overwegen!

Big data is een term die wordt gebruikt om reeksen gegevens te beschrijven die zo groot zijn dat traditionele gegevensverwerkingstoepassingen deze niet aankunnen. Dit heeft geleid tot een groeiende behoefte aan datawetenschappers - individuen die de vereiste datasets kunnen interpreteren om bedrijven te helpen betere strategische beslissingen te nemen.

Datawetenschappers verzamelen en rapporteren data, en communiceren hun bevindingen met zowel zakelijke als technologieleiders op een manier die van invloed kan zijn op hoe een organisatie een zakelijke uitdaging benadert. Ze hebben een solide basis in informatica, wiskunde en algoritmen, menselijk gedrag en kennis van de branche waarin ze werken.

Wat doet een datawetenschapper?

Een datawetenschapper die aan zijn bureau zit en gegevens verzamelt en interpreteert.

De bedrijven van tegenwoordig houden alles bij, van websitebezoeken en klanttransacties tot individuele consumentenrecensies - we leven in een wereld van gegevensoverbelasting. Verborgen in deze enorme hoeveelheid gegevens zijn nieuwe inkomstenstromen en bedrijfsefficiëntie. Datawetenschap speelt een rol als er complexe systemen zijn die veel data genereren waarvan gebruik moet worden gemaakt. Dat betekent meer dan alleen de data analyseren. Het betekent het bouwen van modellen met behulp van ingewikkelde algoritmen om gedrag te verklaren of te voorspellen. Deze modellen moeten testbaar zijn en hier komt het wetenschappelijke proces om de hoek kijken.

Datawetenschappers moeten niet alleen aandacht besteden aan de data en wat het betekent, maar ook de problemen begrijpen en weten hoe algoritmen aan die problemen kunnen worden gekoppeld, en de techniek begrijpen om met oplossingen te komen. Door vaardigheden op het gebied van statistiek, informatica en analyse te combineren, zal de datawetenschapper betekenis uit de gegevens halen waarmee bedrijven verborgen inkomstenstromen en bedrijfsefficiëntie kunnen realiseren.

Een typische dag voor een datawetenschapper omvat het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, het door een analyseplatform laten lopen en vervolgens visualisaties van de gegevens maken. Vervolgens besteden ze uren aan het doorzoeken en analyseren van de gegevens vanuit verschillende invalshoeken, op zoek naar trends die problemen of kansen aan het licht kunnen brengen. Elk inzicht wordt vervolgens meegedeeld aan bedrijfs- en technologieleiders met aanbevelingen om bestaande bedrijfsstrategieën aan te passen.

Taken en eisen van een datawetenschapper:

• Voer uitgebreid onderzoek uit
• Doorzoek enorme hoeveelheden gegevens uit meerdere interne en externe bronnen
• Gebruik ingewikkelde analyseprogramma's, machine learning en statistische methoden om gegevens voor te bereiden
• Doorloop gegevens om irrelevante informatie te verwijderen
• Onderzoek gegevens vanuit verschillende invalshoeken om verborgen zwakheden, trends en / of kansen te zien
• Bedenk datagestuurde oplossingen voor urgente uitdagingen
• Bedenk nieuwe algoritmen om problemen op te lossen
• Leg bevindingen duidelijk uit aan management en IT-afdelingen door middel van visualisaties en rapporten
• Beveel kosteneffectieve wijzigingen aan

Ben jij geschikt om data scientist te worden?

Datawetenschappers hebben verschillende persoonlijkheden. Het zijn meestal onderzoekende individuen, wat betekent dat ze intellectueel, introspectief en nieuwsgierig zijn. Ze zijn nieuwsgierig, methodisch, rationeel, analytisch en logisch. Sommigen van hen zijn ook conventioneel, wat betekent dat ze gewetensvol en conservatief zijn.