Met een cursus OpenCV leer je hoe je krachtige toepassingen ontwikkelt voor het verwerken, analyseren en begrijpen van visuele gegevens.

--> Ga direct naar de opleidingen OpenCV

De cursus OpenCV biedt een praktische introductie tot deze krachtige open-source bibliotheek voor computer vision. Je leert hoe je beelden en video's verwerkt, objecten detecteert en complexe visuele taken automatiseert. Onderwerpen zoals beeldtransformaties, contourdetectie, en gezichtsherkenning worden uitgebreid behandeld.

Tijdens de cursus werk je met Python en OpenCV om projecten te bouwen, zoals realtime objectdetectie, bewegingsanalyse en augmented reality-toepassingen. Je krijgt hands-on ervaring met tools en technieken die worden toegepast in sectoren zoals beveiliging, gezondheidszorg en autonoom rijden.

Wat is OpenCV?

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is een open-source bibliotheek voor computer vision, beeldverwerking en machine learning. Het is ontworpen om een breed scala aan toepassingen te ondersteunen, zoals gezichtsherkenning, objectdetectie, bewegingsanalyse, beeldsegmentatie en augmented reality.

Belangrijke kenmerken van OpenCV

• Multiplatform: OpenCV is beschikbaar voor verschillende besturingssystemen, zoals Windows, macOS, Linux en Android.
• Taalbindingen: Het biedt ondersteuning voor diverse programmeertalen, waaronder Python, C++, Java en MATLAB, waardoor het breed inzetbaar is.
• Ruime functionaliteit:
  • Beeldbewerking: Filters toepassen, kleurmodellen converteren (bijv. RGB naar HSV).
  • Objectdetectie: Zoals gezichtsherkenning met Haar-cascades of diepe leermodellen.
  • Bewegingsdetectie: Videoanalyse en tracking.
  • Kalibratie: Camera-instellingen optimaliseren voor nauwkeurige beeldverwerking.
  • 3D-beelden: Stereo vision en dieptekaarten genereren.
• Prestaties: Geschreven in C++ met optimalisaties voor hardware-acceleratie (zoals GPU's), waardoor het efficiënt is voor real-time toepassingen.
• Integratie met populaire tools: OpenCV integreert met frameworks zoals TensorFlow en PyTorch voor diep leren.

Veelvoorkomende toepassingen

• Gezichtsherkenning: Identificatie en analyse van gezichten in beelden of video's.
• Bewegingsanalyse: Analyseren van beweging in video, zoals bij sportanalyse of verkeersmonitoring.
• Objectdetectie: Toepassingen zoals beveiliging (bijv. indringerdetectie) of autonome voertuigen.
• Augmented Reality (AR): Overlay van digitale objecten op live camerabeelden.
• Medische beeldverwerking: Analyse van röntgenfoto’s of MRI-scans.

OpenCV is populair in onderzoek en de industrie vanwege de flexibiliteit, prestaties en uitgebreide gemeenschap die het onderhoudt en uitbreidt. Als je met computer vision wilt werken, is OpenCV vaak een uitstekend startpunt.