Met een cursus Google BigQuery leer je hoe je deze krachtige cloudgebaseerde data-analysetool gebruikt voor je big data-behoeften.

--> Ga direct naar de opleidingen Google BigQuery

De cursus Google BigQuery biedt een diepgaande training in het gebruik van deze serverloze datawarehouse-oplossing. Je leert hoe je datasets importeert, complexe SQL-query's uitvoert en integraties met tools zoals Google Data Studio en Tableau implementeert. Onderwerpen zoals schaalbare analyse, kostenoptimalisatie en beveiliging worden uitgebreid behandeld.

Tijdens de cursus werk je aan praktijkgerichte projecten, zoals het opzetten van datawarehouses, het analyseren van real-time gegevensstromen en het ontwikkelen van inzichten met visualisatietools. Deze cursus is ideaal voor data-analisten, wetenschappers en professionals die efficiënt willen werken met grote hoeveelheden gegevens.

Wat is Google BigQuery?

Google BigQuery is een volledig beheerd, serverloos datawarehouse dat is ontworpen om grootschalige datasets snel en efficiënt te analyseren. Het maakt gebruik van SQL-achtige queries en integreert naadloos met andere Google Cloud-diensten. BigQuery is ideaal voor real-time analyse, gegevensverwerking en het verkrijgen van inzichten uit grote hoeveelheden data.

Belangrijkste kenmerken van Google BigQuery

• Serverloos: Geen behoefte aan infrastructuurbeheer; Google Cloud zorgt voor schaalbaarheid en prestaties.
• Realtime analyse: Ondersteunt streamingdata voor onmiddellijke inzichten.
• Integratie: Werkt naadloos samen met tools zoals Google Analytics, Google Cloud Storage en Looker.
• Machine learning: Ingebouwde ondersteuning voor machine learning via BigQuery ML.
• SQL-gebaseerd: Voer krachtige analyses uit met een gebruiksvriendelijke SQL-interface.

Waarom Google BigQuery gebruiken?

• Schaalbaarheid: Verwerkt datasets van terabytes tot petabytes zonder prestatiedaling.
• Kostenbesparing: Betaal alleen voor de gegevens die je verwerkt, met voorspelbare kostenstructuren.
• Snelle prestaties: Gebruikt parallelle verwerking om queries razendsnel uit te voeren.
• Eenvoudig te gebruiken: Geen ingewikkeld infrastructuurbeheer; geschikt voor zowel beginners als gevorderden.
• Beveiliging: Geavanceerde beveiligingsopties zoals gegevensversleuteling en toegangsbeheer.

Veelvoorkomende toepassingen van Google BigQuery

• Marketinganalyse: Analyseer klantgedrag en campagneresultaten vanuit tools zoals Google Analytics.
• Financiële gegevensverwerking: Voer complexe berekeningen uit op grote datasets voor rapportage en analyse.
• Realtime monitoring: Analyseer live gegevensstromen voor IoT, fraudedetectie en meer.
• Data-integratie: Combineer gegevens uit meerdere bronnen voor een volledig overzicht.
• Machine Learning: Bouw voorspellende modellen rechtstreeks binnen BigQuery met BigQuery ML.

Hoe werkt Google BigQuery?

1. Gegevens laden: Importeer gegevens uit Google Cloud Storage, databases, API's of andere bronnen.
2. Data organiseren: Sla gegevens op in tabellen binnen datasets, vergelijkbaar met relationele databases.
3. Query's uitvoeren: Gebruik SQL-achtige commando's om inzichten uit de gegevens te halen.
4. Resultaten analyseren: Visualiseer gegevens in tools zoals Looker of Google Data Studio.
5. Schaal en beheer: Laat BigQuery automatisch opschalen op basis van de vraag.

Populaire functies en integraties

• BigQuery ML: Bouw en implementeer machine learning-modellen rechtstreeks binnen BigQuery.
• Looker Studio: Voor gegevensvisualisatie en rapportage.
• Google Cloud Storage: Voor eenvoudige gegevensinvoer en -uitvoer.
• BigQuery BI Engine: Voor snellere analyses in business intelligence-tools.
• Data Connectors: Integreer met externe systemen zoals Salesforce en MySQL.

Vergelijkbare tools

• Amazon Redshift: Een cloudgebaseerd datawarehouse van AWS.
• Snowflake: Een onafhankelijk datawarehouse dat multi-cloud ondersteunt.
• Azure Synapse Analytics: Microsofts oplossing voor grootschalige data-analyse.

Google BigQuery biedt een krachtige en flexibele oplossing voor bedrijven die grootschalige gegevens willen analyseren en snel inzichten willen verkrijgen. Het serverloze karakter en de naadloze integratie met andere Google Cloud-diensten maken het een populaire keuze voor moderne data-analyses.