R is een gespecialiseerde programmeertaal voor statistiek, data-analyse en visualisatie.
					
	Het wordt wereldwijd gebruikt door data-analisten, statistici en onderzoekers in uiteenlopende sectoren – van gezondheidszorg tot finance en marketing.
	Deze opleidingen zijn ideaal voor wie al wat programmeerervaring heeft (bijv. in Python of SQL), maar ook toegankelijk voor beginners met een sterke interesse in data, cijfers en inzichtelijke grafieken.
	R is bijzonder krachtig voor het verwerken van datasets, het uitvoeren van statistische modellen en het maken van professionele visualisaties. Dankzij de uitgebreide bibliotheken en actieve community is R een uitstekende keuze voor wie met data wil werken op academisch of professioneel niveau. Met R leer je denken als een datawetenschapper.
	
		
			| Categorie | Toepassingen | Vaardigheden | Tools/Software | Niveau | 
	
	
		
			| Basis | Statistische analyses | Vectors, functies, dataframes | RStudio, R CLI | Beginner | 
		
			| Data Visualisatie | Grafieken en diagrammen | ggplot2, base R plots | RStudio, tidyverse | Halfgevorderd | 
		
			| Data Manipulatie | Datavoorbereiding | dplyr, tidyr, joins | tidyverse, readr | Halfgevorderd | 
		
			| Statistische Modellering | Voorspellingen en regressies | lm(), glm(), hypothesis testing | R Markdown | Gevorderd | 
		
			| Rapportage & Automatisatie | Rapporten en scripts | rmarkdown, knitr, scripting | RStudio, LaTeX | Expert |