Statistics Essentials for Analytics - edureka!

Een cursus op eigen tempo die je helpt om de verschillende statistische technieken te begrijpen vanuit de basis en hoe elke techniek wordt toegepast op een gegevensset van de echte wereld om inzichten te analyseren en af ​​te sluiten. Statistieken en de methoden ervan zijn de backend van Data Science om "feitelijke fenomenen te begrijpen, analyseren en voorspellen". Machine learning maakt gebruik van verschillende technieken en theorieën uit statistische en probabilistische velden.

Inhoud

De gegevens begrijpen
Waarschijnlijkheid en het gebruik ervan
Statistische gevolgtrekking
Gegevensclustering
De gegevens testen
Regressiemodellering

Over de cursus
De cursus Statistieken Essentials voor Analytics op eigen tempo is zodanig ontworpen dat het voor een toekomstige Data Scientist gemakkelijk is om een ​​solide basis te leggen voor de concepten. Het complete mechanisme van Data Science wordt in detail uitgelegd in termen van statistiek en waarschijnlijkheid. Gegevens en soorten worden besproken, samen met verschillende soorten bemonsteringsprocedures.

Andere essentiële concepten van statistiek (statistische gevolgtrekking, testen, clustering) worden hier ook benadrukt, omdat dat een zeer belangrijk onderdeel is van het zijn van een gegevenswetenschapper. Daarnaast maakt u kennis met de belangrijkste algoritmen voor machine learning in deze cursus.

Cursus Doelstellingen
Na het voltooien van deze cursus moet u:
Analyseer verschillende soorten gegevens
Beheers verschillende steekproeftechnieken
Illustreer beschrijvende statistiek
Pas probabilistische benadering toe om complexe problemen in het echte leven op te lossen
Verklaar en leid de Bayesiaanse gevolgtrekking af
Begrijp technieken voor clustering
Begrijp Regressiemodellering
Master-hypothese
Illustreren Testen van de gegevens