Six Sigma Green Belt Certification Training - edureka!

Word een Six Sigma Green Belt-expert door concepten als Fishbone / Ishikawa-diagram, Root Cause-analyse, Co-relatie en statistische analyse van gegevens te beheersen tijdens het werken aan branchegebaseerde use-cases en projecten.

Overzicht & DEFINE
Leerdoelen: in deze module leert u meer over het overzicht en de geschiedenis van Six Sigma, de voordelen van Six Sigma en krijgt u een kickstart voor een Six Sigma-project.

Onderwerpen: Introductie & overzicht van zes sigma projectmanagement, Wie zijn klanten, wat zijn de soorten klanten ?, Wat is Voice Of Customer (VOC), Wat zijn kritieke kwaliteit (CTQ), Hoe brengen we CTQ's in op intern kritisch Bedrijfsprocessen (CBP), Elementen van een projectcharter- Probleemstelling, Business case, Doelstelling, Projectomvang & Projectteam

MAATREGEL
Leerdoelen: in deze module zult u begrijpen dat de metriek van Verbetering, de soorten gegevens en het gegevensverzamelingsplan baselining.

Onderwerpen: Procesanalyse & cartografie, Identificatie van de gedetailleerde AS-IS-processen, Inzicht in de hulpmiddelen voor het maken van een proceskaart, Dos & Don'ts van proceskartering, SIPOC, Gegevens begrijpen, Typen gegevens en kenmerken, Basisstatistieken - Gemiddeld, Mediaan , Modus, Standaarddeviatie & Variatie, Technieken voor gegevensverzameling, Gegevensbemonstering en -technieken, Definiëren van een eenheid en evalueren van DPU, DPO, DPMO, Computing process sigma voor discreet & continu gegevenstype.

ANALYSEREN
Leerdoelen: in deze module begrijpt u de Data-gedreven aanpak van het analyseren van gegevens en het gebruik van verschillende statistische technieken om resultaten af ​​te leiden.

Onderwerpen: technieken voor gegevensanalyse, hulpmiddelen voor gegevensanalyse, Pareto-grafiek, Fishbone, FMEA.

Statistische hypothese om de aanname te valideren (veronderstelling op basis van P-waarde), inzicht in Type I- en Type II-fouten, Analyse van gemiddelden met behulp van variatie (ANOVA), Analyseren van de statistische significantie van 2 gegevenssets met behulp van Correlatie, Gebruik van regressiemodellen om te voorspellen & schat Y's met X-ingangen.

Chi-Square interpreteren om statistische significantie te bepalen.

VERBETEREN
Leerdoelen: verschillende verbetermethoden om het proces te verbeteren, prioriteit te geven aan basisoorzaken en oplossingen voor shortlisting.

Onderwerpen: Waarde begrijpen, Waarde toevoegen & Activiteiten zonder waarde toevoegen met Value stream mapping, 5S (Set, Sort, Straighten, Strengthen, Stabilize), Muda, Driving Kaizen-evenementen

CONTROLE
Leerdoelen: in deze module leer je het besturingsmechanisme te ontwikkelen. Je leert ook over tools zoals Control Charts, die zullen worden gebruikt afhankelijk van het type gegevens en voedingsmaatregelen.

Onderwerpen: Het opstellen van beheersplannen om winst te behouden, Introductie van grafieken van de statistische process control (SPC), Identificatie van speciale en algemene oorzaken, enz., Selectie en toepassing van rechtse controlekaarten, Toepassing van de volgende soorten controlediagrammen: X-balk R, X bar S, individueel en bewegend bereik (ImR / Xmr), NP, P, C en U.

Analyse van controlekaarten- Interpretatie van controlediagrammen resultaten, algemene en speciale oorzaken met behulp van regels voor het bepalen van statistische controle. Beheren van de veranderingen met behulp van poka yoke (error proofing), analyseren van nieuwe procesmogelijkheden en definiëren van controleplannen