Een aanbevelingsengine is een systeem dat producten, diensten en informatie aan gebruikers voorstelt op basis van gegevensanalyse. Desalniettemin kan de aanbeveling voortkomen uit verschillende factoren, zoals de geschiedenis van de gebruiker en het gedrag van vergelijkbare gebruikers.
Aanbevelingssystemen worden in snel tempo de belangrijkste manier voor gebruikers om via de lens van hun ervaringen, gedragingen, voorkeuren en interesses in contact te komen met de hele digitale wereld. En in een wereld van informatiedichtheid en overbelasting van producten, biedt een aanbevelingsengine bedrijven een efficiënte manier om consumenten gepersonaliseerde informatie en oplossingen te bieden.
Een aanbevelingsengine kan de inkomsten, klikfrequenties (CTR's), conversies en andere essentiële statistieken aanzienlijk verhogen. Het kan positieve effecten hebben op de gebruikerservaring, wat zich vertaalt in een hogere klanttevredenheid en retentie.
Laten we Netflix als voorbeeld nemen. In plaats van door duizenden boxsets en filmtitels te hoeven bladeren, biedt Netflix u een veel kleinere selectie van items die u waarschijnlijk leuk zult vinden. Deze mogelijkheid bespaart u tijd en zorgt voor een betere gebruikerservaring. Met deze functie behaalde Netflix lagere annuleringspercentages, waardoor het bedrijf ongeveer een miljard dollar per jaar bespaart.
Hoewel aanbevelingssystemen al bijna 20 jaar worden gebruikt door bedrijven als Amazon, is het de afgelopen jaren verspreid naar andere industrieën, zoals financiën en reizen.