Python Certification Training for Data Science - edureka!
Met de programmacursus voor Python-cursussen van Edureka kun je Python vanaf het begin leren. Deze Python-cursus helpt je ook belangrijke Python-programmeerconcepten te beheersen, zoals gegevensbewerkingen, bestandsbewerkingen, objectgeoriënteerd programmeren en verschillende Python-bibliotheken, zoals Panda's, Numpy en Matplotlib, die essentieel zijn voor Data Science. De Python Certification-cursus van Edureka is ook een toegangspoort tot uw Data Science-carrière.
Inhoud
Introductie tot Python
Sequenties en bestandsbewerkingen
Deep Dive - Functies, OOP's, Modules, Fouten en Uitzonderingen
Inleiding tot NumPy, Panda's en Matplotlib
Data manipulatie
Introductie tot Machine Learning met Python
Begeleid leren - I
Dimensionaliteitsverkleining
Begeleid leren - II
Niet-gecontroleerd leren
Associatieregels Mijnbouw- en aanbevelingssystemen
Reinforcement Learning
Tijdreeksanalyse
Modelselectie en Boosting
Over de Python-certificeringscursus
Python is een van de eerste, flexibele en krachtige open-source-talen die gemakkelijk te leren is, gemakkelijk te gebruiken is en beschikt over krachtige bibliotheken voor gegevensmanipulatie en -analyse. Al meer dan een decennium wordt Python gebruikt in wetenschappelijk computergebruik en in zeer kwantitatieve domeinen zoals financiën, olie en gas, natuurkunde en signaalverwerking.
De Python-certificeringstraining van Edureka is niet alleen gericht op de fundamenten van Python, statistiek en machinaal leren, maar helpt ook om op grote schaal expertise op het gebied van toegepaste datawetenschappen op te doen met Python. De training is een stapsgewijze gids voor Python en Data Science met uitgebreide hands-on. De cursus zit vol met verschillende activiteitsproblemen en opdrachten en scenario's die je helpen praktische ervaring op te doen in het aanpakken van voorspellend modelleringsprobleem waarvoor ofwel machinaal leren met Python nodig zou zijn. Beginnend met basisbeginselen van statistieken zoals gemiddelde, mediaan en modus tot verkennende functies zoals gegevensanalyse, regressie, classificatie, clustering, naïeve Bayes, kruisvalidatie, labelcodering, willekeurige bossen, beslissingsbomen en ondersteuningsvectormachines met een ondersteunend voorbeeld en oefening helpen je in het onkruid te komen.
Verder krijg je les in Reinforcement Learning, wat op zijn beurt weer een belangrijk aspect is van Artificial Intelligence. Je zult in staat zijn om je machine te trainen op basis van real-life scenario's met behulp van Machine Learning Algorithms.
De Python-cursus van Edureka zal ook zowel basis- als geavanceerde concepten van Python omvatten, zoals het schrijven van Python-scripts, sequentie- en bestandsbewerkingen in Python. Je gebruikt bibliotheken zoals panda's, numpy, matplotlib, scikit en beheerst de concepten zoals Python machine learning, scripts en volgorde.