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Linguagem SQL Transformando dados em Informações. - Udemy

Doelgroep: Alle niveaus
Duur: 61 colleges - 9,5 uur
Richtprijs: € 12,99
Taal: Engels
Aanbieder: Udemy

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Transformar dados em informações com a Linguagem SQL é uma das Habilidades requiridas em Data Science.

Direto ao ponto. Neste curso vamos desenvolver, querys  ad-hoc, functions e procedures com foco no négocio, respondendo as perguntas mais frequentes no dia a dia com linguagem SQL.

Com uma lista de mais de 50 Perguntas , vamos desenvolver as soluções  para responder a demanda de cada pergunta

Esta é a arte de transformar dados em informações!

Para colocar a mão na massa, Neste curso será disponibilizada uma base de dados populada 100% em Português, simulando um cenário de um sistema, contemplando informações de Vendas, estoque, RH, manufatura, qualidade, financeiro,compras.

Todos Scripts desenvolvidos disponibilizados para Download!

Veja logo abaixo as perguntas que responderemos.

Módulo de Vendas.

  • Qual total de vendas geral consolidado(Geral)

  • Qual total de vendas geral consolidado(Geral) por empresa

  • Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Ano a Ano.

  • Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Mês a Mês.

  • Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto.

  • Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto por empresa.

  • Qual total de vendas geral consolidado por Tipo de material

  • Qual total de vendas geral consolidado por SubCategoria de material

  • Criar uma view de informações de material (empresa, descrição, linha de produto, tipo de material e sub categoria

  • Performance de vendas por Vendedor

  • Performance de vendas por Gerente

  • Comparativos de vendas X meta Mês a Mês.

  • Comparativos de vendas X meta por por Vendedor Mês a Mês

  • Comparativos de vendas X meta por por Agrupado por Gerente/Vendedor Mês a Mês

  • Top 5 Clientes ano 2018 empresa 1

  • Top 5 produtos ano 2018 empresa 2

  • Top 5 produtos vendidos em 2018 pelo vendedor X

  • Ranking de vendas por Categoria de produto empresa 1  ano 2017

  • Último preço de venda de cada produto

  • Última compra do cliente X

  • Valor acumulado e valor da última compra de cada cliente

  • Quantidade de pedidos em aberto por clientes

  • Quantidade de pedidos em aberto por vendedor

  • Análise (MOM) Month over Month de vendas.

  • Ranking de Vendas por cidade

  • Módulo de Estoque

  • Valorização do estoque por preço de custo geral

  • Valorização do estoque por preço de venda

  • Valorização do estoque por linha de produto por preço de venda e custo

  • Valorização do estoque por Tipo de material de produto por preço de venda.

  • Top 5 produtos maior custo.

  • Razão do estoque (Ficha Kardex)

  • Módulo de Produção/Manufatura

  • Quantidade produzida mês a mês do produto 1 empresa 1;

  • Listar a ficha técnica do material produzido 1;

  • Calcular o custo de um produto com base nos materiais necessários;

  • Simular o planejamento das necessidades para produzir 125 unidades do produto 1  na empresa 1;

  • Comparar a necessidade para produzir 125 unidades do produto 1 na empresa 2 com estoque disponível.

  • Módulo de Qualidade/Rastreabilidade

  • Recall para produto produzido;

  • Identificar os produtos produzidos com produto necessário X lote X.

  • Módulo de Compras

  • Volume de compras por mês;

  • Volume de compras por fornecedor;

  • Volume de compras por condição de pagamento;

  • Último preço de compras por produto.

  • Módulo de RH

  • Valor total da folha de pagamento mês 05/2018;

  • Simular aumento de 9% para cada funcionário;

  • Quantidade de funcionário ativos por centro de custo;

  • Total de folha de pagamento por centro de custo mês 05/2018 empresa 1.

  • Módulo de Finaceiro

  • Total  a receber mês a mês;

  • Total recebido mês a mês;

  • Títulos a receber em aberto;

  • Títulos as receber pago em atraso;

  • Títulos recebidos adiantados;

  • Títulos recebidos no prazo;

  • Títulos a pagar em aberto, atraso, adiantado, em atraso, no prazo;

  • Fluxo de caixa o total a receber e o total a pagar mês a mês.


  • Dê o primeiro passo para se tornar um Profissional de Banco de dados.

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